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KnowBI

Proyecto · IA + Gestión del conocimiento

Sistema inteligente de gestión del conocimiento para pymes, diseñado para organizar información interna y transformarla en respuestas y decisiones útiles.

MVP en desarrollo
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Asistente de conocimiento MVP en desarrollo
¿Cuál es el procedimiento para aprobar una devolución?
Respuesta contextualizada

Recuperación de la información interna relevante respetando la organización, el acceso y las fuentes disponibles.

ProcedimientosDocumentosConocimiento interno
Visión del proyecto

Convertir el conocimiento interno en una herramienta de trabajo.

01 · El desafío

Problema de partida

Evitar que documentos, procedimientos y experiencia interna queden dispersos o dependan exclusivamente de determinadas personas.

02 · El enfoque

Cómo se planteó

Arquitectura orientada a organizaciones que combina recuperación semántica, permisos, trazabilidad y asistencia mediante IA.

03 · La solución

Qué estamos construyendo

Una aplicación web para centralizar conocimiento, realizar consultas contextualizadas y apoyar el trabajo diario de los equipos.

Usuarios y propuesta

Gestión del conocimiento para pymes y equipos.

Pymes y equipos que manejan documentación, procedimientos y conocimiento interno distribuido entre diferentes personas y herramientas.

Mi papel en el proyecto

Definición del producto y desarrollo del proyecto académico y tecnológico, desde la arquitectura hasta el modelo organizativo y de acceso.

Funciones principales
  • Organizaciones, usuarios y miembros
  • Autenticación con rotación de sesiones
  • Base preparada para permisos por roles
  • Recuperación semántica con vectores
  • Consultas asistidas mediante IA
Estado actual

MVP en desarrollo con backend FastAPI, frontend React, PostgreSQL y pgvector, arquitectura por capas, migraciones y una base automatizada de pruebas.

Cómo se realizó

Proceso de diseño y desarrollo.

El proyecto evoluciona por fases: primero se valida la necesidad, después se construye una versión útil y finalmente se amplía a partir del uso real.

FastAPIReactPostgreSQLpgvectorIA generativa
1. Investigación y definición

Necesidad, usuarios, mercado, fuentes y objetivos.

2. Diseño funcional

Arquitectura de información, flujos y primera experiencia.

3. Desarrollo y validación

Implementación por fases, pruebas y aprendizaje con uso real.

4. Evolución

Mejoras, automatización, escalabilidad y nuevas capacidades.

Arquitectura funcional

Del documento disperso a una respuesta útil y trazable.

KnowBI se diseña como una aplicación multiusuario y orientada a organizaciones, con una arquitectura por capas que separa dominio, aplicación, infraestructura y API.

01 · Ingesta

Documentos y conocimiento

Incorporación organizada de procedimientos, archivos e información interna.

02 · Organización

Usuarios, entidades y permisos

Estructura preparada para organizaciones, miembros y control de acceso por roles.

03 · Recuperación

Búsqueda semántica

PostgreSQL y pgvector como base para localizar información por significado y contexto.

04 · Uso

Respuestas asistidas por IA

Consultas contextualizadas para recuperar conocimiento y apoyar el trabajo diario.

Núcleo ya desarrollado

  • Usuarios, organizaciones y miembros
  • Autenticación, sesiones y rotación de credenciales
  • Arquitectura por capas y migraciones de base de datos
  • Base automatizada de pruebas

Siguiente fase del MVP

  • Permisos completos basados en roles
  • Interfaces de autenticación y organización
  • Ingesta documental y recuperación semántica
  • Asistente contextual y despliegue
Estado y evolución

Próximos pasos del proyecto.

Completar RBAC, interfaces de autenticación y organización, ingesta documental, búsqueda semántica, asistente contextual y despliegue del MVP.

Documentación que incorporaremos

Galería y demostración · Arquitectura · Cronología · Hitos · Aprendizajes · Resultados verificados

© 2026 Rafael Benito
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